随着江苏省科研项目数量的不断增加，传统的科研管理模式已难以满足高效管理的需求。为提升科研管理效率，本文设计并实现了一个基于Python的科研管理平台。

该平台采用Django框架进行后端开发，结合MySQL数据库存储科研项目信息。前端使用HTML、CSS和JavaScript构建响应式界面，提升用户体验。通过RESTful API实现前后端分离，提高系统的可扩展性。

系统主要包含项目申报、审批流程、成果管理等功能模块。其中，审批流程采用工作流引擎（如Camunda）实现灵活配置，支持多级审批机制。同时，系统集成OAuth2.0认证，确保用户权限的安全性。

在数据展示方面，平台利用ECharts库实现可视化图表，帮助管理人员直观了解科研项目的分布和进度。此外，平台还支持Excel导入导出功能，方便数据的批量处理。

本系统已在江苏省部分高校试点运行，有效提升了科研管理的信息化水平。未来将进一步优化算法模型，增强数据分析能力，为科研决策提供更有力的支持。