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25-10-15 10:05
小李：老张，我最近在保定的科研项目中遇到了一些数据处理的问题，有没有什么好的工具可以推荐？
老张：你可以试试我们单位的科研系统，它集成了很多数据分析模块，特别是支持Python脚本，非常适合科研人员。
小李：听起来不错，那怎么开始用呢？
老张：首先你需要登录我们的科研系统平台，然后在项目中创建一个Python环境，就可以运行代码了。
小李：能给我一个简单的例子吗？比如读取CSV文件并进行统计。
老张：当然可以，下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 显示前几行数据
print(df.head())
# 计算平均值
mean_value = df['column_name'].mean()
print(f'平均值为: {mean_value}')
小李：谢谢，这对我帮助很大！还有没有其他功能可以利用？
老张：当然有，科研系统还支持云计算资源调度，你可以在平台上申请计算资源，提高处理效率。
小李：明白了，看来保定的科研系统确实很强大。
老张：没错，它正在成为科研人员不可或缺的工具。
