科研管理系统
科研管理系统
在线试用
科研管理系统
解决方案下载
科研管理系统
源码授权
科研管理系统
产品报价
25-10-12 20:21
小明：嘿，小李，最近我在研究江西的科研管理系统，想看看怎么处理数据统计的问题。
小李：哦，那你可以用Python啊，它有很多数据分析库，比如Pandas和NumPy。
小明：对，我之前也听说过。那具体怎么做呢？比如说，怎么从数据库里提取数据？
小李：你可以用SQL查询语句，然后用pandas读取结果。例如：
import pandas as pd
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('research.db')
query = "SELECT * FROM projects"
df = pd.read_sql_query(query, conn)
print(df.head())
小明：这样就能得到一个DataFrame了，接下来怎么统计呢？
小李：你可以按项目类型、经费金额等字段做分组统计。比如：
grouped = df.groupby('project_type')['funding'].sum()
print(grouped)
小明：明白了，这样就能看到不同类型的项目总经费是多少了。
小李：没错，还可以用Matplotlib或Seaborn做可视化，让数据更直观。
小明：看来这个系统确实能帮助江西的科研单位更好地管理数据和资源。
小李：是的，数据统计在科研管理中起着至关重要的作用。
