随着科研活动的日益复杂，对科研信息的管理需求也愈发迫切。为提升桂林地区科研工作的信息化水平，本文提出并实现了一个基于Python的科研信息管理系统。该系统采用前后端分离架构，后端使用Django框架进行开发，前端采用HTML/CSS/JavaScript构建用户界面。

系统主要包含用户管理、项目申报、成果登记、数据统计等功能模块。通过Python的丰富库支持，如Pandas用于数据分析，SQLite作为数据库存储数据，实现了高效的数据处理与展示。同时，系统引入RESTful API接口，便于与其他科研平台进行数据交互。

SSO统一登录平台

在技术实现上，系统采用MVC模式，保证了代码的可维护性与扩展性。此外，系统还集成了权限控制机制，确保不同角色的用户能够访问相应的功能模块。通过部署在本地服务器或云平台，系统具备良好的可移植性与稳定性。

本系统的开发不仅提升了桂林地区科研管理的效率，也为后续科研数据的整合与分析提供了坚实的基础。未来，系统将进一步优化性能，并增加人工智能辅助决策功能，以更好地服务于科研工作。