随着高校科研活动的日益频繁，如何高效管理和统计科研成果成为高校信息化建设的重要课题。南昌大学作为江西省重点高校，积极探索科研管理系统的优化方案，以提高科研工作的规范性和可追溯性。

本文提出并实现了一个基于Python语言的科研成果管理系统。该系统采用Flask框架进行后端开发，结合SQLite数据库存储科研信息，前端使用HTML、CSS和JavaScript实现交互界面。系统功能包括科研项目录入、成果分类管理、数据查询与统计等功能。

在具体实现中，系统通过定义数据库表结构来存储科研人员的基本信息、项目名称、研究方向、成果类型以及发表时间等关键数据。同时，利用Python的Pandas库对数据进行分析和可视化展示，便于管理人员掌握科研动态。

本系统已在南昌大学部分院系试点运行，有效提升了科研数据管理的自动化水平，并为后续扩展至全校范围提供了良好的技术基础。未来，系统将进一步集成人工智能技术，实现科研成果的智能推荐与评估，助力高校科研管理的数字化转型。