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25-8-18 00:38

随着科研活动的日益频繁,科研成果的管理和统计变得尤为重要。为了提高科研管理的效率,无锡某高校开发了一套基于Python的科研成果管理系统。该系统利用Flask框架搭建后端,前端采用HTML/CSS/JavaScript进行设计,实现了科研成果的录入、查询、统计等功能。

科研管理

 

在数据库方面,系统使用MySQL存储科研数据,通过SQLAlchemy进行ORM操作,确保数据的安全性和一致性。用户可以根据项目名称、负责人、所属单位等信息进行多条件查询,系统还支持导出Excel格式的数据报表,方便后续分析。

 

此外,系统引入了用户权限管理模块,不同角色的用户拥有不同的操作权限,提升了系统的安全性。无锡地区多个高校和研究机构已开始试用该系统,反馈良好。未来,计划引入人工智能技术,对科研成果进行智能分类与推荐,进一步提升科研管理的智能化水平。

 

统一消息

总体来看,该系统的成功实施为无锡地区的科研管理提供了有力的技术支持,也为其他地区提供了可借鉴的解决方案。

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