小李：最近我在做科研项目，感觉数据管理很麻烦，有没有什么好办法？

小王：你可以考虑用科研系统来统一管理数据和流程。比如用Python搭建一个简单的平台。

小李：能给我看看代码吗？

小王：当然可以，下面是一个简单的科研数据存储平台的代码示例：

import json
from datetime import datetime

class ResearchPlatform:
    def __init__(self):
        self.data = []

    def add_data(self, name, value):
        entry = {
            "timestamp": str(datetime.now()),
            "name": name,
            "value": value
        }
        self.data.append(entry)

    def save_to_file(self, filename="research_data.json"):
        with open(filename, 'w') as f:
            json.dump(self.data, f)
        print(f"数据已保存到 {filename}")

# 使用示例
platform = ResearchPlatform()
platform.add_data("实验A", 12.5)
platform.add_data("实验B", 9.8)
platform.save_to_file()
    

小李：这个代码看起来不错，但如何扩展功能呢？

小王：你可以添加查询、过滤等功能，甚至接入数据库或Web框架，比如Django或Flask，构建更强大的科研平台。

小李：明白了，这样就能更好地支持整个科研流程了。

小王：没错，科研系统和平台可以帮助研究人员提高效率，减少重复劳动，让研究更加专注。