科研管理系统
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25-7-11 19:45
随着高校科研活动的日益频繁，如何高效管理和分析科研成果成为教育机构面临的重要课题。本文围绕“师范大学”背景，提出了一种基于数据分析的科研成果管理系统设计方案。
该系统采用Python语言进行开发，结合Django框架构建后端服务，前端使用Vue.js实现交互界面。通过MySQL数据库存储科研人员的基本信息、项目数据及成果记录。系统支持数据录入、查询、统计分析等功能，并引入可视化图表展示科研成果分布情况。
在数据分析方面，系统利用Pandas库对科研数据进行清洗与处理，通过Matplotlib和ECharts生成趋势分析图，帮助管理人员直观掌握科研动态。同时，系统支持多维度的数据筛选，如按学院、时间、项目类型等条件进行统计分析。
实验结果表明，该系统能够有效提升科研成果管理的效率与透明度，为师范大学的科研决策提供数据支持。未来可进一步引入机器学习算法，实现科研成果预测与推荐功能，推动科研管理智能化发展。
