25-6-29 02:22
Alice
大家好！最近我在负责一个项目，就是开发一套科研管理系统，用于帮助银川地区的高校更好地管理和分析科研数据。你们觉得这个系统应该包含哪些功能呢？
Bob
我觉得首先得有数据采集的功能，比如从各个学院收集研究课题的信息、论文发表情况等。
Charlie
对，而且还需要对这些数据进行清洗和整理，因为原始数据往往很乱。
Alice
没错，我打算用Python来实现这部分功能。我们可以使用Pandas库来进行数据处理。比如说，读取Excel表格里的数据：
import pandas as pd
大学排课软件
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('research_data.xlsx')
print(df.head())
]]>
这样就可以查看数据的基本结构了。
Bob
那接下来怎么处理这些数据呢？
Alice
我们可以通过Pandas进一步筛选和清洗数据。例如，删除缺失值或者重复记录：
# 删除缺失值
df_cleaned = df.dropna()
# 去重
df_unique = df_cleaned.drop_duplicates()
]]>
然后为了便于分析，还可以添加一些统计信息。
Charlie
听起来不错。不过最后怎么把这些结果展示出来呢？
Alice
我们可以借助Matplotlib或Seaborn库来做数据可视化。比如绘制论文发表数量随时间变化的趋势图：
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制趋势图
plt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot(df_unique['Year'], df_unique['Paper Count'])
plt.title('Paper Publication Trend Over Time')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Number of Papers')
plt.show()
]]>
这样就得到了直观的结果。
Bob
太棒了！看来Python确实能很好地支持科研管理系统的开发。
Alice
是的，希望我们的系统能够为银川高校带来实际的帮助。
