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25-6-26 03:51

大数据管理平台

张教授(P):小李,咱们最近的科研成果管理系统开发得怎么样了?

李工程师(L):张教授,系统已经完成了初步搭建,目前可以实现科研成果的基本录入和查询功能。不过还需要进一步优化。

P:很好!我们科研团队在沧州开展的工作需要这样一个系统来记录和共享研究成果。你觉得现在的系统能处理多大的数据量呢?

L:当前的数据库使用的是MySQL,我已经设计了一个简单的表结构,包括成果名称、作者信息、发表时间等字段。目前测试环境下,单表支持十万条数据查询响应较快。

P:那如果扩展到整个团队甚至更多用户怎么办?

L:为了应对这种情况,我计划引入分布式数据库方案,比如采用ShardingSphere来分片存储数据,同时配合Redis缓存热点数据。

P:听起来不错。那么代码层面有没有什么特别需要注意的地方?

L:是的,我会确保所有接口都符合RESTful规范,便于移动端和网页端调用。此外,我还加入了权限控制模块,确保只有授权人员才能查看敏感信息。

P:好的,那么你能展示一下关键部分的代码吗?

L:当然,这是用户登录验证的部分代码:

@PostMapping("/login")

public ResponseEntity login(@RequestBody User user) {

if (userService.authenticate(user.getUsername(), user.getPassword())) {

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return ResponseEntity.ok("Login Successful");

} else {

return ResponseEntity.status(HttpStatus.UNAUTHORIZED).body("Invalid Credentials");

}

}

]]>

P:这段代码看起来很清晰。最后一个问题,这个系统未来还有什么改进方向吗?

L:长远来看,我希望加入机器学习模块,用于分析科研趋势;另外,也可以增加自动归档功能,减少人工操作。

P:非常感谢你的努力!我相信这个系统会极大地提升我们的工作效率。

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