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25-6-24 04:50
张博士: 你好李工，最近我们医院的科研管理系统遇到了一些问题，特别是在数据整合上。你能帮忙看看吗？
李工: 当然可以，张博士。我先了解一下你们目前的系统架构。你们现在是用什么语言开发的？
张博士: 我们主要是用Python，后端使用Django框架。前端则用Vue.js。
李工: 那很好，我们可以从数据模型入手。比如，你们的数据是否能够跨部门共享？
张博士: 这是个大问题。不同科室的数据格式不统一，导致整合困难。
李工: 我建议引入标准化的数据接口。比如，可以定义一个通用的数据结构，然后让各科室按这个标准提交数据。
张博士: 这听起来不错。你有具体的实现方案吗？
李工: 我们可以写一个数据转换脚本。比如，用Python编写一个脚本，将不同科室的数据转换成统一格式。
以下是一个简单的数据转换示例：
def convert_data(data):
standardized_data = {
"project_name": data.get("name"),
"principal_investigator": data.get("PI"),
"start_date": data.get("startDate"),
"end_date": data.get("endDate")
}
return standardized_data
张博士: 这样的话，我们就可以更方便地进行数据分析了。
李工: 对，而且我们可以进一步优化。比如，利用大数据技术对牡丹江地区医院的科研数据进行深度挖掘。
张博士: 牡丹江的医院确实有很多独特的研究方向，这对我们未来的发展很有帮助。
李工: 是的，通过这些技术手段，我们可以更好地支持医院的科研管理工作。
张博士: 谢谢你的建议，李工。我相信我们的科研管理系统会越来越完善。
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