张教授: 李同学，最近我们学校准备引入一个科研管理平台，你觉得这个平台能解决什么问题？

李同学: 张教授，我觉得科研管理平台可以很好地整合学校的科研资源。比如，我们可以通过这个平台统一管理科研项目、成果和人员信息。

张教授: 那具体怎么操作呢？你有没有想过用代码来实现这个功能？

李同学: 是的，我考虑过。我们可以使用Python编写脚本，从各个数据库中提取数据。比如，可以使用Pandas库来处理Excel表格中的科研项目数据。

张教授: 很好，那具体代码是什么样的呢？

李同学: 我已经写了一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 加载科研项目数据
project_data = pd.read_excel('科研项目.xlsx')

# 查看数据结构
print(project_data.head())

# 数据清洗
project_data.dropna(inplace=True)

# 数据保存到新的CSV文件
project_data.to_csv('cleaned_project_data.csv', index=False)
    

张教授: 这段代码很棒！不过，湖南有这么多高校，我们需要将这些高校的数据整合起来，怎么办？

李同学: 我建议使用Django框架来构建一个Web应用，这样可以统一管理所有高校的数据。我们可以定义一个模型来存储高校的信息。

张教授: 好主意！那Django的代码该怎么写呢？

李同学: Django的代码如下：

from django.db import models

class University(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    location = models.CharField(max_length=100)
    research_area = models.TextField()

    def __str__(self):
        return self.name
    

张教授: 这样就可以在平台上添加湖南高校的信息了。那么，数据分析部分怎么实现呢？

李同学: 我们可以使用Flask搭建一个API接口，前端通过调用这个接口获取高校科研数据，并使用Matplotlib绘制图表。

数据可视化大屏

张教授: 这样的话，我们的科研管理平台就比较完善了。希望你能尽快完成这个项目。

李同学: 好的，我会努力完成的。

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