科研管理系统
张工：李工，最近我们接到一个任务，需要将科研成果管理系统与某个厂家的数据系统对接。你对这部分工作有什么想法吗？
李工：嗯，首先我们需要明确双方的数据结构，然后设计接口协议。比如，我们可以定义一个RESTful API来处理数据传输。
张工：好的，那我先来模拟一下系统的数据库结构吧。假设我们有一个名为`ResearchResults`的表，存储科研成果的信息。
CREATE TABLE ResearchResults (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
title VARCHAR(255) NOT NULL,
author VARCHAR(255),
abstract TEXT,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
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李工：明白了。接下来，我们可以编写一个简单的Python脚本来测试数据的获取和发送功能。我建议使用Flask框架搭建后端服务。
from flask import Flask, jsonify, request
app = Flask(__name__)
# 模拟数据库数据
research_results = [
{"id": 1, "title": "成果A", "author": "张三", "abstract": "关于A的研究"},
{"id": 2, "title": "成果B", "author": "李四", "abstract": "关于B的研究"}
]
@app.route('/results', methods=['GET'])
def get_results():
return jsonify(research_results)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
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张工：这看起来不错。现在厂家那边可以通过这个API获取我们的科研成果数据。那么，如何确保数据的安全性呢？
李工：可以添加身份验证机制，比如使用JWT（JSON Web Token）。这样只有经过授权的用户才能访问敏感数据。
import jwt
from datetime import timedelta
from flask import make_response
SECRET_KEY = 'your_secret_key'
@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
auth = request.authorization
if auth and auth.username == 'admin' and auth.password == 'password':
token = jwt.encode({'user': auth.username, 'exp': datetime.utcnow() + timedelta(minutes=30)}, SECRET_KEY, algorithm='HS256')
return jsonify({'token': token})
return make_response('Could not verify!', 401, {'WWW-Authenticate': 'Basic realm="Login Required"'})
@app.route('/protected', methods=['GET'])
def protected():
token = request.headers.get('Authorization').split(" ")[1]
try:
data = jwt.decode(token, SECRET_KEY, algorithms=['HS256'])
return jsonify({'message': f"Hello {data['user']}!"})
except:
return jsonify({'message': 'Invalid Token'}), 401
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张工：非常感谢你的分享！看来我们已经准备好与厂家进行数据交互了。
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