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25-5-20 22:08

科研管理系统

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基于<a href="https://www.jzkg.cn/industry/industry-230.html" target="_blank" class='jzlink'>科研管理平台</a>的株洲市科技项目智能管理系统设计与实现

科研管理平台, 株洲, 智能化, 数据库设计

本文介绍了一种结合科研管理平台与株洲市实际需求开发的智能化科技项目管理系统,重点探讨其架构设计与关键技术实现。

在现代科研管理领域,构建一个高效、智能的科研管理平台对于推动地方科技创新具有重要意义。本文以株洲市科技局的实际需求为导向,设计并实现了一套基于科研管理平台的智能化科技项目管理系统。

 

系统采用B/S架构,前端使用HTML5、CSS3和JavaScript进行页面布局与交互设计,后端基于Python的Django框架开发,数据库选用MySQL。系统功能模块包括用户管理、项目申报、项目审批、项目进度跟踪及数据分析等。以下是核心功能的代码示例:

 

        # Django视图函数示例:项目申报
        from django.http import JsonResponse
        from .models import Project

        def submit_project(request):
            if request.method == 'POST':
                data = request.POST
                new_project = Project(
                    title=data['title'],
                    applicant=data['applicant'],
                    category=data['category'],
                    status='pending'
                )
                new_project.save()
                return JsonResponse({'status': 'success', 'message': '项目提交成功!'})
            else:
                return JsonResponse({'status': 'error', 'message': '请求方法错误!'})
        

 

科研管理平台

数据库表结构设计如下:

        CREATE TABLE `project` (
          `id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
          `title` VARCHAR(255) NOT NULL,
          `applicant` VARCHAR(100),
          `category` ENUM('基础研究', '应用研究', '技术创新') NOT NULL,
          `status` ENUM('pending', 'approved', 'rejected') DEFAULT 'pending',
          `created_at` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
        ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
        

 

为了提升系统的智能化水平,我们引入了自然语言处理(NLP)技术对项目申请材料进行初步筛选,并通过机器学习算法预测项目成功率。此外,系统还集成了邮件通知功能,确保项目负责人能够及时收到状态更新。

 

总体而言,该科研管理平台不仅满足了株洲市科技局日常工作的需要,也为未来更多智能化应用场景提供了坚实的技术基础。

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