科研管理系统
张教授：小李，最近咱们甘肃省科技厅打算建立一个科研成果管理系统，你对这个项目有什么想法？
李工程师：张教授，我觉得我们可以先从用户登录开始。系统需要确保只有授权人员才能访问敏感信息。
张教授：好主意！那我们怎么设计登录功能呢？
李工程师：首先，我们需要一个数据库来存储用户名和密码。比如使用MySQL数据库，创建一个名为`users`的表：
CREATE TABLE users (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,
password VARCHAR(255) NOT NULL,
role ENUM('admin', 'user') DEFAULT 'user'
);
张教授：明白了，接下来是如何进行登录验证吧？
李工程师：是的。我们可以用Python编写一个简单的登录脚本，利用Flask框架处理HTTP请求。比如：
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
data = request.get_json()
username = data['username']
password = data['password']
# 检查用户名和密码是否匹配
result = db.query("SELECT * FROM users WHERE username = %s AND password = %s", (username, password))
if result:
return jsonify({"status": "success", "role": result[0]['role']})
else:
return jsonify({"status": "fail", "message": "Invalid credentials"})
张教授：这看起来不错。那么对于科研成果的数据整合部分，我们应该怎么做呢？
李工程师：我们可以设计一个模块专门用于收集来自不同机构的研究数据，并将其统一存储到中央数据库中。例如，可以编写一个爬虫程序定期抓取各大高校或研究机构发布的最新论文。
张教授：爬虫程序听起来很复杂啊。
李工程师：其实不难，使用Python的requests库和BeautifulSoup库就可以轻松实现网页内容解析。以下是一个示例代码片段：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def fetch_papers(url):
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
papers = []
for item in soup.find_all('div', class_='paper'):
title = item.find('h2').text
authors = [a.text for a in item.select('.author')]
papers.append({'title': title, 'authors': authors})
return papers
张教授：太好了！这样一来，我们的科研成果管理系统不仅能够保障信息安全，还能有效整合全省范围内的科研资源。
李工程师：没错，这样既能提高工作效率，又能促进跨领域合作。
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