小明：嘿，小李，最近我们单位要开发一个科研成果管理系统，你有什么好的建议吗？

小李：当然，首先我们需要明确这个系统的主要功能。比如，科研成果的录入、审核、发布、查询等。另外，我们还需要考虑纵向项目的数据管理。

小明：嗯，那我们应该怎么开始呢？

小李：我们可以从数据库设计开始。例如，创建一个名为"ResearchProjects"的表，用于存储纵向项目的相关信息，包括项目编号、项目名称、负责人等。

<CREATE TABLE ResearchProjects (project_id INT PRIMARY KEY, project_name VARCHAR(255), leader VARCHAR(100));>

小明：明白了，接下来我们怎么处理科研成果的录入呢？

小李：我们可以在数据库中创建另一个表，比如"ResearchResults"，用于记录每个纵向项目的科研成果。这个表应该包含项目编号、成果名称、成果类型、提交日期等字段。

<CREATE TABLE ResearchResults (result_id INT PRIMARY KEY, project_id INT, result_name VARCHAR(255), result_type VARCHAR(100), submission_date DATE, FOREIGN KEY (project_id) REFERENCES ResearchProjects(project_id));>

小明：这样我们就有了基本的数据结构，下一步是怎么实现系统的功能呢？

小李：我们可以使用Python编写后端逻辑，利用Flask框架来搭建API接口。前端可以使用React或Vue.js来构建用户界面。对于数据操作，我们可以使用SQLAlchemy作为ORM工具，简化数据库交互。

<from flask import Flask, request>

<from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Date>

<from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base>

<from sqlalchemy.orm import sessionmaker>

<app = Flask(__name__)>

<engine = create_engine('sqlite:///research.db')>

<Base = declarative_base()>

<Session = sessionmaker(bind=engine)>

<class ResearchProject(Base):>

< __tablename__ = 'research_projects'>

< project_id = Column(Integer, primary_key=True)>

< project_name = Column(String)>

< leader = Column(String)>

小明：听起来很不错，我们现在就开始吧！