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25-1-28 07:37

小李:嘿,小王,我们学校的网上办事大厅最近上线了,你觉得效果怎么样?

网上办事大厅

小王:还不错。但是我发现有些功能还不够完善,比如学生信息查询和成绩查看。

小李:对,我也发现了。我想我们应该考虑引入一些新的算法来优化这些功能,比如使用机器学习来提高搜索排名。

小王:好主意!我们可以先从Python开始,使用Scikit-Learn库来训练一个简单的模型。

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer

from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity

# 示例数据

documents = ["学生信息查询", "成绩查看", "课程安排", "图书馆借阅"]

# TF-IDF向量化

vectorizer = TfidfVectorizer()

tfidf_matrix = vectorizer.fit_transform(documents)

# 计算相似度

query = "学生信息查询"

query_vector = vectorizer.transform([query])

similarity_scores = cosine_similarity(query_vector, tfidf_matrix).flatten()

# 获取排名

ranked_indices = similarity_scores.argsort()[::-1]

print("排名结果:", [documents[i] for i in ranked_indices])

]]>

小李:这个方法确实可以提高搜索结果的相关性。不过,我还担心用户数据的安全问题,特别是个人信息。

小王:是的,这是个大问题。我们需要确保数据传输和存储的安全性。我建议使用HTTPS协议,并且在数据库层面加密敏感信息。

小李:好的,我会研究一下相关的安全措施。另外,我们还可以考虑引入区块链技术来进一步增强数据的不可篡改性。

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