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25-10-24 05:53

小明:嘿,小李,最近我在研究“一站式网上服务大厅”,感觉挺复杂的。

 

小李:是啊,这个系统整合了很多功能。不过你知道吗,如果我们再引入“大模型知识库”,可能会更高效。

 

小明:大模型知识库?你是说像BERT或者GPT那样的模型?

一站式服务

 

小李:没错。我们可以用这些模型来理解用户的问题,并从知识库中提取答案。

 

小明:那具体怎么实现呢?有没有示例代码?

 

小李:当然有。比如使用Python调用一个预训练的模型:

 

import torch

from transformers import pipeline

 

# 加载预训练的问答模型

qa_pipeline = pipeline("question-answering")

 

# 示例问题和上下文

question = "什么是‘一站式网上服务大厅’?"

context = "‘一站式网上服务大厅’是一个集成多种政务服务的在线平台,用户可以通过一个入口完成多项业务办理。"

 

# 获取答案

result = qa_pipeline(question=question, context=context)

print("答案:", result['answer'])

 

小明:哇,这样就能自动回答用户的问题了!

 

小李:对,而且可以扩展到多个领域。比如在知识库中加入常见问题解答,让系统更智能。

 

小明:听起来很有前景。那我们是不是可以将这两个系统结合起来,打造一个智能客服?

 

小李:正是如此。未来,这种结合将大大提升用户体验和效率。

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