25-4-28 09:41
Alice
嗨，Bob，听说你们最近在开发一个大学网上办事大厅？能给我介绍一下吗？
Bob
当然可以！这个项目的目标是简化学生和教职工处理日常事务的过程。我们计划引入人工智能来提升效率。
数据可视化大屏
Alice
听起来很棒！那么，具体来说，你们打算怎么使用AI呢？
Bob
我们准备用自然语言处理（NLP）技术来理解用户的请求。例如，当用户提交问题时，系统会自动解析并分类问题类型。
Alice
那听起来很复杂啊。有没有什么简单的例子展示一下这个过程？
Bob
好的，比如这段Python代码可以帮助我们实现基本的意图识别功能：
import spacy
# 加载预训练模型
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
def classify_request(request):
doc = nlp(request)
if "fee" in request:
return "Fee Related"
elif "schedule" in request:
return "Course Schedule"
else:
return "Other"
print(classify_request("How do I check my tuition fee?"))
上面这段代码使用了SpaCy库来检测关键词，并根据关键词将请求分类到不同的类别中。
Alice
哇，这确实很直观！但是，如果用户输入的内容不规范怎么办？
Bob
这是一个好问题。为了应对这种情况，我们可以加入更复杂的机器学习模型，比如BERT，它能够更好地理解上下文语义。
Alice
太厉害了！最后一个问题，这个系统的实际部署应该怎么做呢？
Bob
我们考虑将其部署在一个云平台上，比如AWS或Azure。这样不仅方便管理，还能支持高并发访问。
此外，还需要设置API接口以便前端调用后端服务。
总之，通过结合AI技术和传统Web开发方法，我们可以打造一个高效便捷的大学网上办事大厅。
